[Python,Sikuli]如何將 Excel 內含有中文的資料轉存為 CSV 檔後讀入程式內使用

在如何用 Sikuli 來將重複性的工作自動化，讓省下來的時間從事更有生產力的工作並提升生活品質。 中有介紹到 Sikuli 主要是遵循 Python 2.7 (Jyhton) 語法，故在讀入，由Excel轉出內含中文的資料讀入程式時，也會遇到 Python 2.7 所遇到的問題，這問題可分為以下兩個部分:

CSV 檔格式的問題

由 Excel 轉出的 csv 檔並不能夠直接使用，必需要先用 notepad++ 之類的程式，將 csv 檔轉為 UTF-8碼格式，就如同下圖所示，在 notepad++ 開啟 csv 檔，選擇[轉換]->[轉換至UTF-8碼格式]後，在將 csv 檔存檔。

讀取 CSV 檔

在 Python 2.7 中是用提供讀取 csv 檔用的套件，套件名稱就叫 csv，但在讀取中文的有問題，如同以下範例所示:

如要讀取內含中文的 csv 檔， 必需用codecs套件所提供的open方法，來指定打開的文件的語言編碼，它會在讀取的時候自動轉換為內部unicode，避免前述問題，但 codecs 套件讀入的格式，不是如 csv 套件一般，已經轉換好的 list 格式，需自行處理，不過相當簡單，只要用 split 函式，以換行符號(\n)為關鍵字，即可轉換為 list，如下列範例所示。

import codecs;
data = open("c:\\jython2.7.1\\test2.csv").read();
#判斷是否被轉含有 BOM UTF-8 格式，如果是將 BOM 去除
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:  
    data = data[3:];
#用換行符號(\n)將每行資料分開
splitdata=data.split('\n');
for i in splitdata:
   print(i);

執行結果如下圖:

結語

當我們有大量資料要輸入網頁或特定程式，而不想要用人工一筆一筆鍵入時，我們可用 sikuli 讀入 csv  檔，將資料一筆一筆輸入網頁或特定程式，而如果資料含有中文時，在讀入 csv 檔時，就要採用上述的處理方式，而無法直接套用內建csv 套件，如有需求的朋友，可參考使用。